这是一个 shadcn/ui 官方技能，用于在项目中使用和定制 shadcn 组件与设计系统。它通过 CLI（按项目包管理器使用 npx shadcn@latest、pnpm dlx shadcn@latest 或 bunx --bun shadcn@latest）完成组件的添加、搜索、修复、调试与样式调整，并支持组合 UI，包括聊天界面。技能会自动注入项目上下文（npx shadcn@latest info --json），包含别名、是否 RSC、Tailwind 版本与 CSS 文件、style、base（radix 或 base）、图标库、路径、框架、包管理器和 preset 等字段，并用 npx shadcn@latest docs 获取组件文档与示例 URL。文档列出了必须遵守的关键规则（样式与 Tailwind、表单与输入、组件结构、用组件而非自定义标记、图标、聊天与消息、CLI 预设），并提供典型代码模式与组件选型表。它还覆盖从 DESIGN.md 构建设计系统、用 --dry-run 与 --diff 智能更新组件、preset 切换（覆盖/部分/合并/跳过）以及注册表搜索与第三方注册表导入路径修正等流程。触发场景包括使用 shadcn/ui、组件注册表、presets、--preset 代码，或任何含 components.json 的项目。该技能标记为 user-invocable: false。

适合在含 components.json 的 shadcn/ui 项目中添加、搜索、调试或修改组件

前端与 React安装量 183,891

webapp-testing

该技能提供使用 Playwright 测试本地 Web 应用的指南，包括单元、集成和端到端测试模式。它包含辅助脚本（如 with_server.py）用于管理服务器生命周期，并指导用户采用先侦察后行动的模式：先等待网络空闲，检查渲染后的 DOM，再选择选择器执行操作。强调将脚本作为黑盒调用，避免污染上下文窗口。

适合测试本地 React 或前端 Web 应用

前端与 React安装量 52,106

tailwind-design-system

用于用 Tailwind 实现设计系统，覆盖 design token、组件变体与组件模式，方便统一页面视觉规范和复用结构。

适合搭建 Tailwind 设计系统时。

前端与 React安装量 91,037

typescript-advanced-types

typescript-advanced-types 是 wshobson/agents 合集中「前端与 React」分类下的一个技能，内容方向为 TypeScript 高级类型：可辨识联合（discriminated unions）、条件类型（conditional types）、模板字面量（template literals）与工具类型模式（utility type patterns）。该仓库以统一的 Markdown 源维护插件、agent、skill 和命令，并适配 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI、GitHub Copilot、Pi 等多种编码工具；技能可通过 skills-only 方式单独安装。在 skills.sh 公开 all-time 排行榜中记录安装量为 87,753。

适合用可辨识联合为状态、事件或结果建模

Next.js安装量 164,591

deploy-to-vercel

该技能用于将项目部署到 Vercel，默认以预览（preview）模式部署，除非用户明确要求生产环境。它会先检测项目状态（git remote、是否已链接、CLI 是否认证），然后根据状态选择最合适的部署方法：若已链接且有 git remote，则通过 git push 触发部署；若已链接但无 git remote，则直接使用 vercel deploy；若未链接但 CLI 已认证，则先链接再部署；若 CLI 未认证，则安装 CLI、登录、链接并部署；在无法认证的沙盒环境中，可通过无认证脚本获得预览 URL 和 Claim URL。

适合用户希望将项目快速部署到 Vercel 并获取预览链接

Next.js安装量 83,655

turborepo

Turborepo 官方技能，用于配置和排查 Turborepo 仓库，覆盖 turbo.json、任务管道、缓存、Remote Cache、turbo CLI、过滤、环境变量、包边界、monorepo 结构与 CI 工作流。技能本身不承载框架指导：完整的 Turborepo 文档随已安装的 turbo 包一起分发，技能要求先读取与当前安装版本完全对应的内置文档，入口为 node_modules/turbo/docs/README.md，再根据其中的任务索引选择最小的相关文档页面，并在修改 Turborepo 配置、包脚本或 CI 工作流之前先阅读该页面。若包管理器使用非扁平 node_modules 布局或 workspace link，需先用 node -p "require.resolve('turbo/package.json')" 解析包位置，再读取其下的 docs/README.md。若未安装 turbo，应先检查仓库的包管理器与既有版本约束，再决定是否安装；安装后使用内置文档而非其他版本的指导。

适合编写或调整 turbo.json 中的任务管道与依赖关系

Next.js安装量 65,311

ai-sdk

面向 Next.js 接入 Vercel AI SDK，覆盖 generateText、streamText、工具调用和 useChat。

适合适合给 Next.js 接入 AI 能力。

Next.js安装量未公开 0

next-best-practices

原文有效说明不足；仅能确认它指向 Next.js 规范、RSC 边界、数据模式和异步 API 约定。

适合适合查 Next.js 规范与约定。

Next.js安装量未公开 0

next-cache-components

原文有效说明不足；仅能确认它围绕 Next.js 缓存组件，涉及 PPR、use cache 和缓存标签。

适合适合查 Next.js 缓存与失效。

设计与 UI安装量 1,015,120

frontend-design

为构建具有独特视觉设计的 UI 提供指导，涵盖美学方向、排版和避免模板化默认选择。

适合构建新 UI 时追求独特视觉风格

设计与 UI安装量 767,204

web-design-guidelines

该技能通过从指定 URL 获取最新的 Web Interface Guidelines，读取用户指定的文件或模式，并对照所有规则进行审查，最终以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。

适合审查 UI 代码与设计规范的一致性

设计与 UI安装量 310,523

sleek-design-mobile-apps

面向 iOS 与 Android 的移动端界面设计指引，帮助规划屏幕、布局和移动优先的视觉表达。

适合适合移动 App 界面设计。

设计与 UI安装量 407,642

ui-ux-pro-max

UI/UX Pro Max 是一个 UI/UX 设计智能技能，提供可搜索的本地设计指南，涵盖 79 种样式、192 种产品调色板、74 种字体配对、119 条 UX 指南、105 个图标、17 个 GSAP 预设、25 种图表类型和 22 个技术栈。适用于设计、构建、审查或修复界面，包括页面、组件、设计系统、可访问性、交互、响应式布局、排版、颜色、图表和特定技术栈的 UI 实现。

适合设计新页面或新项目

设计与 UI安装量 652,345

design-taste-frontend

Taste Skill 仓库中的 design-taste-frontend 是一个 Agent Skill，目标是让编码代理像做艺术指导一样设计网站和应用界面，而不是拼装千篇一律的落地页。它基于对 247 个精选站点的研究，构建流程分六步：读取需求简报并列出该客户独有的元素；脚本从 20 个研究方向中发出三个供代理挑选；用一句话把客户自有素材与该方向绑定；使用开放馆藏的真实图片与影像并标注来源；在真实浏览器中以三种宽度检查页面，并按“slop”标准判定失败；最后查看自身截图，修复最严重的三个问题，最多三轮。v2.1 增加应用界面路径：区分页面与应用屏幕，按真实产品界面提炼的风格构建仪表盘、后台视图或设置页的骨架、数据、图表和表格，并用 inspect.mjs --app 以应用规则检查（安静的面板、对齐的数字、色彩用于数据、导航可折叠的手机布局）；同时检查每页框架（首屏清晰标题、边距一致、无被挤到一侧的区块、无随机空白），并参照最新 100 个 Awwwards Sites of the Day 的动效方式。运行需要 Node 22+ 以及已安装的 Chrome、Edge 或 Chromium，不安装额外内容、不需要 API key，仅找图片时需要联网。单次构建约 30 到 45 分钟、消耗数十万 token。规则面向设计而非框架，React、Vue、Svelte、纯 HTML 均可。可通过 npx skills CLI 安装，也提供 Claude Code 与 Codex 插件方式。

适合从一份需求简报生成带艺术方向与真实配图的营销落地页

设计与 UI安装量 166,461

high-end-visual-design

面向奢华与编辑风界面提供高端视觉审美参考，帮助把页面做得更克制、更精致。

适合适合高端感与编辑风页面。

设计与 UI安装量 130,483

extract-design-system

从现有代码库中提取设计令牌、组件和模式，并生成项目本地的初始令牌文件。

适合从公开网站逆向提取颜色、字体、间距等设计原语

设计与 UI安装量 85,170

polish

对界面进行最终视觉打磨：收紧间距、优化字体、清理边缘，在不改变原有设计概念的前提下提升细节质量。

适合正式发布前的视觉细节审查

设计与 UI安装量 82,636

critique

impeccable 的 critique 命令对指定设计目标（源码文件路径或 URL）执行一次结构化设计评审：先把目标解析为稳定标识，再由两个相互隔离的子代理分别运行 Assessment A（设计评审：设计特异性、整体设计、认知负荷、情绪旅程、Nielsen 十大启发式 0–4 评分）与 Assessment B（内置检测器 CLI 扫描 + 浏览器叠加层证据，桌面应用通过 CDP 端口接入），随后合成一份以聊天回复为主要交付物的报告。报告包含运行溯源头部、Design Health Score 评分表、设计特异性判定、整体印象、做得好的地方、P0–P3 优先问题（每条附带具体修复建议与可映射的后续命令）、用户画像红旗、次要观察、启发式提问和 Run Notes。若因缺少子代理工具等原因降级运行，报告首行必须输出 ⚠️ DEGRADED 横幅；最后把报告快照持久化到 .impeccable/critique/、读取最近 5 次趋势，并以 2–4 个带具体选项的针对性问题收尾。

适合对网页页面或组件进行发布前的结构化设计评审，并获取带修复建议与后续命令的优先问题清单

设计与 UI安装量 120,256

canvas-design

该技能用于创建基于设计哲学的高质量视觉艺术作品，输出为 .pdf 或 .png 文件。流程分两步：先创建设计哲学（.md），再在画布上通过形式、空间、色彩等视觉语言表达。强调极少文字、视觉优先、大师级工匠精神和避免复制已有艺术家作品。

适合创作海报、艺术设计或其他静态视觉作品

移动端开发安装量 249,817

vercel-react-native-skills

React Native 和 Expo 最佳实践指南，涵盖列表性能、动画、导航、UI 模式、状态管理、渲染、Monorepo 和配置等类别，用于构建高性能移动应用。

适合构建 React Native 或 Expo 应用

移动端开发安装量 58,096

building-native-ui

这是Expo官方团队提供的AI agent技能，用于构建原生UI组件，包括列表、模态框、标签页、底部弹窗和触觉反馈。作为Expo Skills的一部分，它帮助AI代理掌握Expo API的使用方法，与Expo文档、CLI等共同构成开发参考。

适合使用Expo开发原生移动应用，需要构建列表、模态、标签页等界面组件

移动端开发安装量 45,666

native-data-fetching

面向原生应用的数据获取方案，覆盖离线缓存、后台刷新与同步模式。

适合原生 App 数据获取。

移动端开发安装量 41,574

upgrading-expo

提供 Expo SDK 升级路径，处理破坏性变更、原生模块兼容和迁移步骤。

适合Expo 版本升级迁移。

移动端开发安装量 40,648

expo-tailwind-setup

指导在 Expo 中配置 NativeWind 和 Tailwind，处理原生类名与样式映射。

适合Expo Tailwind 配置。

Agent 工作流安装量 3,973,708

find-skills

帮助用户发现并安装代理技能，通过技能市场搜索、验证并安装技能。

适合用户询问如何完成某任务时寻找现成技能

Agent 工作流安装量 1,202,951

agent-browser

agent-browser 是一个面向 AI 代理的快速浏览器自动化 CLI，基于 Chrome/Chromium CDP，提供无障碍树快照和元素引用。支持导航、点击、填表、截图、数据提取，并针对 Electron 桌面应用、Slack、探索性测试、Vercel Sandbox 微 VM 和 AWS Bedrock AgentCore 等场景提供专门技能。

适合需要与网站交互的自动化任务，如导航、点击、填表、截图、数据提取

Agent 工作流安装量 411,779

skill-creator

skill-creator 是一个用于创建、测试、改进和发布新技能的技能。它提供了一套完整的工作流，包括捕获意图、编写 SKILL.md、创建测试用例、运行评估、迭代优化，以及优化技能描述以提高触发准确率。

适合从零创建新技能

Agent 工作流安装量 400,486

brainstorming

brainstorming 是 obra/superpowers 中的前置构思技能，定位在一切创意工作（开发功能、构建组件、新增功能、修改行为或规划演讲、创业、装修等）之前使用。它要求先自问「我真正知道对方想要什么、为什么」，若请求本身信息完整就直接执行，否则开启对话：第一条消息先告知对方可以跳过提问，再抛出一个开放性问题让对方描述真实场景；之后每条消息以一个问题结尾，用平实语言、避免流程术语，交替进行「复述」（把已理解的部分用约 200-300 字讲回去，并标明哪些是猜测）与提问。过程中需尽早确认实现方式（平台、语言、素材等）的选择归属，可提议查看对方代码库、文件或网络资料，可按需提供浏览器「视觉伴侣」展示 mockup、示意图与可点击原型，也可做一次性 spike 快速试探。理解清楚后按规模分档：清晰小任务直接做、小改动在对话中设计、项目则写一份纯文本设计文档（软件仓库中路径为 docs/superpowers/specs/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md 并提交），并用子代理做 builder check。技能包含 HARD-GATE：在人类伙伴批准完整描述前不得开始构建。

适合在创建功能、构建组件、新增功能或修改行为前，先弄清用户真正的意图与原因

Agent 工作流安装量 302,630

systematic-debugging

来自 obra/superpowers 的 systematic-debugging 技能，主张以假设驱动的调试循环处理任何 bug、测试失败或异常行为。其核心是「铁律」：在完成根因调查前不得提出任何修复（NO FIXES WITHOUT ROOT CAUSE INVESTIGATION FIRST），症状式修复被视为失败。技能规定必须依次完成四个阶段——1 根因调查（细读错误信息、稳定复现、检查近期变更、在组件边界加诊断埋点、沿调用栈回溯数据流）、2 模式分析（找出可用的相似实现、完整对照参考实现、列出全部差异）、3 假设与验证（提出单一假设、做最小改动测试、验证后再继续）、4 实施（先写失败测试、单一修复、验证，若三次以上修复均失败则停下来质疑架构）。文档还列出触发停下的「红旗」思维清单、human partner 的错误信号、常见借口与现实的对照表，以及 root-cause-tracing.md、defense-in-depth.md、condition-based-waiting.md 三个配套技术文件，并引用同仓库的 test-driven-development 与 verification-before-completion 技能。

适合遇到测试失败、生产 bug、异常行为、性能问题、构建失败或集成问题时，在提出修复之前使用

Agent 工作流安装量 280,189

writing-plans

obra/superpowers 中的 writing-plans 技能，用于在动手写代码之前，为多步骤任务编写结构化的实施计划。计划面向一位没见过该代码库、也没读过规格说明的工程师：假定对方掌握项目语言并会写出符合习惯的代码，凡是其无法自行得知的决策——涉及哪些文件、命名与签名、规格中的哪些取值、由哪些测试证明每个任务——都要在计划中写明。计划以可勾选的小任务形式交付，遵循 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交。内容涵盖：范围检查（若规格横跨多个独立子系统则建议拆分为多份计划）；文件结构规划（按职责而非技术分层拆分，每个文件单一职责）；任务粒度（任务是最小自带测试周期、值得独立评审的单位）；步骤粒度（每个步骤只做一个动作并可检验，如写失败测试、运行确认失败、实现最小代码、运行确认通过、提交）；计划文档的固定头部（Goal、Architecture、Tech Stack、Spec 路径、Global Constraints、Review Focus）；随后是对照规格的自审清单（规格覆盖、步骤扫描、类型一致性、Review Focus、篇幅比例）；最后是执行交接，要求人类先评审计划，并在未指定执行方式时选择子代理驱动或原生执行。计划默认保存到 docs/superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md。

适合已有规格说明或需求，需要把它拆成一份可逐任务执行的多步骤实施计划

Agent 工作流安装量 259,534

requesting-code-review

该 Skill 属于 obra/superpowers 的 Agent 工作流集合，用于在完成任务、实现主要功能或合并到 main 之前发起代码审查。核心原则是“尽早审查、频繁审查”。它要求先通过 git rev-parse 或 git merge-base 取得 BASE_SHA 与 HEAD_SHA，再派发一个 general-purpose 代码审查子代理，并按 code-reviewer.md 模板填充 {DESCRIPTION}、{PLAN_OR_REQUIREMENTS}、{BASE_SHA}、{HEAD_SHA} 四项占位符；子代理只需精确构造的上下文，而非当前会话历史。审查结果按 Critical、Important、Minor 分级处理：Critical 立即修复，Important 在继续前修复，Minor 记录待办，若审查者有误可基于技术理由反驳。文档还列出常见借口与红线（如不得因“很简单”跳过审查、不得忽略 Critical 问题）。

适合在子代理驱动开发中，每完成一个任务后发起审查

Agent 工作流安装量 256,616

test-driven-development

一套强制纪律的测试驱动开发（TDD）工作流技能：先写一个最小失败测试（RED），必须亲眼看到它以预期原因失败，再写刚好通过测试的最简代码（GREEN），并运行整个项目测试套件确认全绿，最后在保持绿灯的前提下重构（REFACTOR），循环重复。核心铁律是“没有失败测试，就不写生产代码”，先写实现再补测试被视为需删除代码重来；同时列出常见合理化借口、红旗信号、验证清单，以及测试难以编写时的设计排错建议。适用于新功能、Bug 修复、重构与行为变更，一次性原型、生成代码、配置文件等例外需征得人类搭档同意。

适合Agent 实现新功能时，需要先写失败测试再写实现

Agent 工作流安装量 240,393

executing-plans

executing-plans 是 obra/superpowers 中的 Agent 工作流技能，用于在当前会话中由执行者本人逐步执行一份实现计划：不为每个任务派发实现子代理和评审子代理，只在最后对整条分支做一次全新上下文评审。它的核心原则是“计划已经完成了思考”——严格按计划执行，用先看到失败、再看到通过的测试证明每一步，并留下能抵御自身遗忘的记录。做法包括：在隔离 worktree 中建立每个计划专属的 workspace 与 ledger（进度账本，首行标识计划文件），读取计划与 spec，做 pre-flight 扫描检查任务间共享接口的冲突；随后逐任务循环，用 scripts/task-start 取 brief 与 BASE、按计划既有的 RED-GREEN 顺序执行每步并与 Expected 行比对真实输出，代码出错走 systematic-debugging，计划出错则作出 ruling 并记账，按计划提交，满足完成契约后用 scripts/task-done 跑测试并仅在通过时写入完成行。全部任务完成后生成 review-package 并派发一次整分支评审（无子代理工具时由作者自评审并声明其较弱），Critical/Important 发现只做一次修复（每个修复需测试 RED→GREEN 且全套件通过），Minor 记入 ledger 并在最终消息中上报；最后删除该计划的 workspace 并交由 finishing-a-development-branch。

适合已通过 superpowers:writing-plans 得到实现计划，且 human partner 在交接时选择内联执行

Agent 工作流安装量 234,954

subagent-driven-development

这是一个面向会话内执行实施计划的 Agent 工作流技能：为计划中的每个任务派发一个全新的实施者子代理（拥有隔离上下文），每个任务完成后派发任务审查（规格符合性 + 代码质量），最后对整个分支做一次广义终审。核心原则是「每任务新子代理 + 任务审查 + 最终广度审查」，以在保持控制器上下文干净的同时实现高质量、快速迭代。技能强调：用 ledger 文件（workspace 内 progress.md）记录进度以抵抗上下文压缩；派发前记录 BASE commit 并用脚本生成任务简报、审查包与工作区；实施者只有四种状态（DONE / DONE_WITH_CONCERNS / NEEDS_CONTEXT / BLOCKED）；审查发现问题进入修复循环，最多 5 轮，第 1-3 轮恢复原实施者，第 4-5 轮换更强模型的新实施者，触顶后逐条裁定并记账；只有四类情况才停下询问人类（不可逆/破坏性操作、安全敏感动作、工作树之外的副作用如合并推送发布、计划破碎到每一条路都是猜测）。除这些之外不中断执行、不做进度汇报式确认，冲突与歧义由控制器裁定并写入 ledger。

适合在当前会话中按已写好的实施计划逐任务落地，且任务之间大体独立

数据库安装量 454,464

supabase-postgres-best-practices

Supabase 维护的 Postgres 最佳实践指南，涵盖查询性能、连接管理、安全与 RLS、Schema 设计、并发与锁、数据访问模式、监控诊断、高级特性等 8 类规则，包含 SQL 示例与查询计划分析，用于指导数据库优化与代码生成。

适合创建或修改表、列、Schema 设计、迁移和声明式 Schema 文件时

数据库安装量 336,950

supabase

这是 Supabase 官方发布的 agent skill（仓库 supabase/agent-skills，版本 0.1.2），面向任何涉及 Supabase 的任务，覆盖 Database、Auth、Edge Functions、Realtime、Storage、Vectors、Cron、Queues 等产品，以及 supabase-js、@supabase/ssr 在 Next.js、React、SvelteKit、Astro、Remix 中的 SSR 集成。内容分几块：核心原则（不依赖训练数据、先查 changelog 与当前文档、实现后验证、失败 2-3 次即换思路、表暴露到 Data API 的 GRANT 与 RLS 关系）；一份 Supabase 专属安全清单（JWT 授权不能用 user_metadata、删除用户不失效 token、service_role 与密钥不得暴露、视图默认绕过 RLS、UPDATE 需要 SELECT 策略、auth.role() 已废弃且匿名登录下会失效、TO authenticated 单独使用构成 BOLA/IDOR、UPDATE 策略需 USING+WITH CHECK、SECURITY DEFINER 绕过 RLS 且 public 中默认可被调用、Storage upsert 需 INSERT+SELECT+UPDATE、锁定依赖版本）；CLI 使用规范（必须用 --help 发现命令，附已知版本门槛与踩坑）；MCP server 的连接排查步骤（可达性 curl、.mcp.json、OAuth 2.1 认证、scoped token 权限）；文档获取优先级（MCP search_docs、URL 加 .md、网络搜索）；schema 变更的声明式与命令式两条路径（并说明何时用 execute_sql 而非 apply_migration）；以及调试时必须先读 Monitoring and Debugging 文档。

适合在 Next.js、React、SvelteKit、Astro、Remix 中接入 supabase-js 或 @supabase/ssr，并处理登录、登出、会话、JWT、cookie、getSession/getUser/getClaims

数据库安装量 173,438

firebase-basics

Firebase 官方（Google LLC，v1.0.0）提供的基础设施类 Agent Skill，专注 Firebase CLI 的入门配置：检查/安装 firebase-tools（统一通过 npx -y firebase-tools@latest 执行）、CLI 登录（含无浏览器环境的 --no-localhost 方式）、项目创建（projects:create）与项目切换/确认（firebase use），以及用 apps:sdkconfig 以编程方式拉取 Android 的 google-services.json 与 iOS 的 GoogleService-Info.plist。技能还要求按所用 Agent 环境（Gemini CLI、Antigravity、Android Studio、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等）阅读对应参考文档完成本地环境搭建与后续刷新，并强调优先使用 Firebase MCP Server 工具与 developerknowledge_search_documents 检索官方知识。该技能明确限定使用范围：不用于 Hosting 部署、Firestore、Auth、App Hosting、Data Connect、Crashlytics 或 Remote Config。

适合首次在项目中配置 Firebase CLI 并验证版本与安装状态

数据库安装量 172,375

firebase-auth-basics

Firebase 官方（Google LLC）提供的 Firebase Authentication 入门指南，属于 Identity 类别。内容覆盖核心概念（用户 uid/email/displayName/photoURL/emailVerified、身份提供商、ID Token 与 Refresh Token）、配置流程（通过 firebase.json 的 auth 块以 CLI 启用 Google Sign In、匿名和邮箱/密码，或用控制台启用其他提供商，并需执行 firebase deploy --only auth 部署生效）、客户端接入参考（Web、Flutter、Android Kotlin、iOS Swift）以及使用 request.auth 编写 Firestore/Storage 安全规则。文中给出 authorizedRedirectUris 的常见配置坑：不含端口号，否则部署会报 INVALID_AUTHORIZED_DOMAIN；本地开发需允许 localhost 以规避 unauthorized-domain。使用前提是已有 Firebase 项目和已登录的 Firebase CLI（可经 npx -y firebase-tools@latest 调用），并且该技能与 Firebase CLI 配合使用最佳但并非必需。

适合为 Web/Flutter/Android/iOS 应用添加 Firebase 用户登录与注册

数据库安装量 127,713

convex-quickstart

Convex 数据库快速入门技能：从一句话想法启动一个极简 Next.js + Convex 模板，使用匿名开发部署。包含工作流程、规则、数据访问、HTTP 路由、保留名称及自验证等关键约束。

适合快速生成 Convex + Next.js 项目脚手架

数据库安装量 93,853

convex-setup-auth

用于 Convex 首次配置认证，支持 Clerk、Auth0 和自定义 JWT 提供方。

适合适合 Convex 认证首次接入。

数据库安装量 266,662

neon-postgres

这是 Neon 官方 agent-skills 仓库中的 neon-postgres 技能，面向在 Neon 上运行的 Lakebase Postgres 的既有数据库工作：连接方式（pooled 与 direct 的取舍）、schema 迁移、分支、自动扩缩容、scale-to-zero、即时恢复、只读副本、IP 允许列表、逻辑复制与 Lakebase Search。技能强调先复用已有的 DATABASE_URL 或 .neon 项目指向，再通过 Neon CLI（默认）或 MCP 获取连接串；迁移等需要会话级能力的操作使用免连接池的直连串。诊断部分推荐先用 Neon 预定义的只读检查（CLI `neon inspect db` 与 MCP `inspect_database`），并可借助 `EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, PREFETCH, FILECACHE)` 查看 Neon 本地文件缓存与预取指标；若瓶颈属于通用 Postgres 问题则转交 postgres-best-practices 技能。

适合在 Neon 上针对已有 DATABASE_URL 或 .neon 项目开展 SQL、schema、巡检或检索相关工作时获取 Neon 特定做法

数据库安装量 36,051

firebase-firestore-enterprise-native-mode

Firestore 大规模应用方案，涵盖分片、复合索引和企业级数据建模。

适合需要优化 Firestore 性能的开发者

数据库安装量未公开 0

planetscale-postgres

用于 PlanetScale Postgres 的架构设计、分支管理和 Vitess 扩展模型理解。

适合适合 PlanetScale Postgres 设计。

数据库安装量未公开 0

planetscale-mysql

帮助处理 PlanetScale MySQL 的分支迁移、分片扩展、连接方式和 InnoDB 结构设计。

适合适合 PlanetScale MySQL 迁移优化。

测试验证安装量 248,207

verification-before-completion

该技能要求在声称任务完成、修复或通过之前，必须先运行验证命令并确认输出，始终遵循“证据先于声明”的原则。

适合在提交代码或创建 PR 之前确保验证已执行

测试验证安装量 192,144

playwright-cli

playwright-cli 是微软官方仓库 microsoft/playwright-cli 提供的浏览器自动化 CLI 技能，用于通过命令行控制实时浏览器完成交互、检查与回放。命令覆盖核心操作（open/goto/click/type/fill/drag/drop/hover/select/upload/check/snapshot/find/eval/dialog/resize）、导航、键盘鼠标、截图与 PDF、多标签页、存储状态（cookies/localStorage/sessionStorage 及 state-save/state-load）、环境模拟、网络路由 mock、DevTools 调试（console/requests/run-code/tracing/recording/video）、WebMCP 页面工具调用，以及从 ref 或选择器生成 Playwright locator。默认每条命令后输出当前页面快照，可用 refs、CSS 选择器或 Playwright locator 定位元素；支持 --raw、--json 结构化输出，并可通过 --extension、--cdp 连接已有浏览器、使用命名会话管理多个浏览器实例。

适合让 Agent 打开真实浏览器并执行点击、填写、上传、拖拽、悬停等页面交互

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